清洗方案格式模板 一、清洗目的 为了提高数据的准确性和可靠性，确保数据的完整性，我们需要对数据进行清洗。本清洗方案旨在对某数据库中的数据进行清洗，去除无效信息，填充缺失值，统一格式等操作，以便后续分析使用。 二、清洗步骤
1.数据读取 从数据库中读取需要清洗的数据，包括表A、表B、表C等。
2. 数据预处理 对数据进行清洗，主要包括去除重复值、缺失值处理、统一格式等操作。
3. 数据清洗 对数据进行进一步清洗，主要包括去重、去噪、填充缺失值等操作。
4. 数据输出 将清洗后的数据进行输出，以供后续分析使用。
三、清洗结果
1.重复值去除 对于表A中的数据，去除重复值后，共有10行数据，分别为：1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 10。
2. 缺失值处理 对于表A中的数据，去除缺失值后，共有7行数据，分别为：1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 10。
3. 统一格式 对于表A中的数据，统一格式后，共有7行数据，分别为：1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 10。
四、清洗结论 通过本次清洗，对数据库中的数据进行了清洗，主要包括去除重复值、缺失值处理、统一格式等操作。清洗后的数据为：1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 10。后续分析可在此基础上进行。
