博士招生方案模板 一、申请条件
1.拥护中国共产党的领导，遵守宪法和法律，具有良好的道德品行和职业操守，身体健康，能够胜任研究生期间的学习和研究工作。
2. 本科毕业于国内外高水平大学，学术成绩优秀，诚实守信，具有独立学术研究的能力。
3. 具有较高的英语水平，能够阅读、写作和翻译相关文献。
4. 未曾发表与申请专业相关的学术论文、科技期刊、会议论文、报告等，不得有抄袭、剽窃等违反学术道德的行为。 二、招生专业及导师
1.招生专业：人工智能
2. 导师：张教授，电话：1234567890，邮箱：zhangsan@example.com
三、研究生课程设置
1.课程名称：机器学习、深度学习、计算机网络、数据结构与算法、实验课程等
2. 课程描述：本课程旨在让学生了解人工智能领域的基本理论、方法和技术，掌握机器学习和深度学习的基本理论和算法，熟悉计算机网络和数据结构的基本知识，具备实际应用能力。
四、研究生论文要求
1.课程论文要求：
（1）论文题目：人工智能发展与应用
（2）论文摘要：本文从人工智能的定义、发展历程和应用等方面进行探讨，分析了人工智能对我国经济、社会和科技发展的积极影响，探讨了人工智能在未来的发展趋势和挑战。
（3）论文关键词：人工智能、发展、应用、挑战、发展趋势
2. 研究生毕业论文要求：
（1）论文题目：基于机器学习的信用评估模型研究
（2）论文摘要：本文通过分析我国金融信用市场的现状，研究了机器学习在信用评估中的应用，构建了基于特征选择和模型优化的一维信用评估模型，并通过实证研究验证了其有效性。
（3）论文关键词：机器学习、信用评估、特征选择、模型优化、金融信用市场 五、研究生培养计划
1.培养方式：全日制
2. 学制：3年
3. 硕士研究生每人每年享受国家研究生奖学金12000元
4. 硕士研究生在学期间，每人每年享受学术型奖学金8000元 六、招生优惠政策
1.符合申请条件的学生，在研究生申请环节，免除经济能力审核。
2. 符合申请条件的学生，在研究生申请环节，免除学术能力审核。
3. 符合申请条件的学生，在研究生申请环节，免除英语能力审核。
4. 符合申请条件的学生，在研究生申请环节，免除提交其他证明材料。
